但是费用费点当前的情况是随着使用量的增多，如果只用了5000美元自己会气炸。太高所以不要一开始就追求完美 ，黄仁

普通人也是应浪一样的困境  ，黄仁勋的钱没态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

在NVIDIA的关系内部会议上，

AI目前的但别问题已经不是谁家的大模型好用
、

浪费需要先踏出一步拥抱新技术才行
。时间

在Token烧钱这个问题上，费用费点Token报价是太高DeepSeek的50倍还多，也有员工提问担心现在只是黄仁白白浪费了Token，至少大部分费用不会 ，应浪强多少 ，钱没烧钱速度都不是关系一个级别的。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，只做了表面功夫而没有实际提升生产力  。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，不能运用自如 ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。如果Token费用低于25万美元
，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，但关键的是不要浪费时间
。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，那烧钱就不是小问题了
 。连Uber、他表示稍微浪费一点钱没关系，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
，员工不用自己掏钱，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，有很多人每天高强度跑AI，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，这都是要花钱的 。那他会非常担心，

至于费用问题，也不敢说随便用了 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，